3月20日，内部的一则通知悄然宣告了成立近十年的AI Lab正式撤销。
这个2016年成立的企业级人工智能实验室，曾经承载着腾讯在AI基础研究领域的野心，视觉、语言、机器学习等多个前沿方向都有它的身影。
调整之后，原AI Lab的部分人员被并入混元团队的大语言模型部，向首席AI科学家姚顺雨汇报，产学研合作中心得以保留，多模态部负责人则转向技术工程事业群（TEG）总裁卢山汇报。
腾讯公司副总裁蒋杰不再兼任AI Lab负责人，但他其他管理职位不变。至此，一个时代的标志性机构退出历史舞台。
这一变动并不令人意外，过去一年，腾讯围绕AI的组织架构调整频繁得近乎密集。2025年初，腾讯元宝从TEG转入云与智慧产业事业群（CSIG），随后QQ浏览器、搜狗输入法等应用也陆续并入CSIG，形成应用层合力。
同年12月，前OpenAI研究员姚顺雨加入腾讯，出任首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报，同时兼任新成立的AI Infra部和大语言模型部负责人。
这些动作勾勒出一条清晰的脉络，腾讯正在将散落在各处的AI力量集中收拢，而AI Lab这个曾经独立的“特区”，在这样的大整合中显得格格不入。
为什么是AI Lab？问题的症结或许在于定位的模糊。一位接近腾讯的人士向媒体透露，AI Lab长期存在归属不清、考核不明的问题，到底应该往哪个方向研究，人员自己也感到困惑。
成立之初，AI Lab更多被视为技术储备，衡量标准是论文数量和竞赛排名。但在大模型浪潮下，竞争逻辑已经彻底改变。
训练一个大模型动辄需要数千张显卡和数亿资金，单一的算法突破很难直接转化为产品优势。
当字节跳动的Seed团队将AI Lab体系整合进高频迭代的研发流，当阿里把通义体系纳入Token事业群强调业务联动，腾讯如果还让AI Lab游离在主线之外，就显得奢侈了。
这种整合趋势并非腾讯独有。
字节跳动的AI Lab体系早已融入Seed团队，追求类似OpenAI的高频迭代模式；阿里巴巴的通义体系近期也被纳入Token事业群，强调模型规模与业务增长的直接联动；甚至连百度的深度学习研究院，近年来也在不断向业务线输送人才和资源。
这背后是一个残酷的现实，大模型时代，基础研究已经无法脱离工程化闭环单独存在。算力、数据、算法、产品反馈必须深度耦合，任何一个环节的割裂都会拖慢迭代速度。而独立实验室那种相对缓慢、偏重探索的节奏，在当下的竞争环境中显得格格不入。
腾讯选择在此时动手，或许还有一层现实考量。据AI应用追踪平台AICPB.com的数据，截至今年2月，腾讯元宝的月活跃用户数为1.1亿，在中国AI产品榜中排名第五，低于字节豆包的3.2亿、阿里千问的2亿、夸克的1.7亿和DeepSeek的1.3亿。
虽然元宝的增长势头不弱，但面对字节和阿里在C端和B端的双重夹击，腾讯显然不能只靠“稳扎稳打”。
今年3月的财报中，腾讯明确将AI定位为核心战略，计划2026年对混元及相关产品投资至少翻倍。在资本效率被反复强调的当下，把有限的人才和算力集中投向大模型这一主战场，是符合商业逻辑的选择。
但问题是，当所有大厂都在做同一件事“撤销实验室、集中力量办大事”，那么谁来做那些短期内看不到回报、却可能定义下一代技术的探索呢？这个问题值得深思。
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