
3月20日,内部的一则通知悄然宣告了成立近十年的AI Lab正式撤销。
这个2016年成立的企业级人工智能实验室,曾经承载着腾讯在AI基础研究领域的野心,视觉、语言、机器学习等多个前沿方向都有它的身影。
调整之后,原AI Lab的部分人员被并入混元团队的大语言模型部,向首席AI科学家姚顺雨汇报,产学研合作中心得以保留,多模态部负责人则转向技术工程事业群(TEG)总裁卢山汇报。
腾讯公司副总裁蒋杰不再兼任AI Lab负责人,但他其他管理职位不变。至此,一个时代的标志性机构退出历史舞台。
这一变动并不令人意外,过去一年,腾讯围绕AI的组织架构调整频繁得近乎密集。2025年初,腾讯元宝从TEG转入云与智慧产业事业群(CSIG),随后QQ浏览器、搜狗输入法等应用也陆续并入CSIG,形成应用层合力。
同年12月,前OpenAI研究员姚顺雨加入腾讯,出任首席AI科学家,直接向总裁刘炽平汇报,同时兼任新成立的AI Infra部和大语言模型部负责人。
这些动作勾勒出一条清晰的脉络,腾讯正在将散落在各处的AI力量集中收拢,而AI Lab这个曾经独立的“特区”,在这样的大整合中显得格格不入。
为什么是AI Lab?问题的症结或许在于定位的模糊。一位接近腾讯的人士向媒体透露,AI Lab长期存在归属不清、考核不明的问题,到底应该往哪个方向研究,人员自己也感到困惑。
成立之初,AI Lab更多被视为技术储备,衡量标准是论文数量和竞赛排名。但在大模型浪潮下,竞争逻辑已经彻底改变。
训练一个大模型动辄需要数千张显卡和数亿资金,单一的算法突破很难直接转化为产品优势。
当字节跳动的Seed团队将AI Lab体系整合进高频迭代的研发流,当阿里把通义体系纳入Token事业群强调业务联动,腾讯如果还让AI Lab游离在主线之外,就显得奢侈了。
这种整合趋势并非腾讯独有。
字节跳动的AI Lab体系早已融入Seed团队,追求类似OpenAI的高频迭代模式;阿里巴巴的通义体系近期也被纳入Token事业群,强调模型规模与业务增长的直接联动;甚至连百度的深度学习研究院,近年来也在不断向业务线输送人才和资源。
这背后是一个残酷的现实,大模型时代,基础研究已经无法脱离工程化闭环单独存在。算力、数据、算法、产品反馈必须深度耦合,任何一个环节的割裂都会拖慢迭代速度。而独立实验室那种相对缓慢、偏重探索的节奏,在当下的竞争环境中显得格格不入。
腾讯选择在此时动手,或许还有一层现实考量。据AI应用追踪平台AICPB.com的数据,截至今年2月,腾讯元宝的月活跃用户数为1.1亿,在中国AI产品榜中排名第五,低于字节豆包的3.2亿、阿里千问的2亿、夸克的1.7亿和DeepSeek的1.3亿。
虽然元宝的增长势头不弱,但面对字节和阿里在C端和B端的双重夹击,腾讯显然不能只靠“稳扎稳打”。
今年3月的财报中,腾讯明确将AI定位为核心战略,计划2026年对混元及相关产品投资至少翻倍。在资本效率被反复强调的当下,把有限的人才和算力集中投向大模型这一主战场,是符合商业逻辑的选择。
但问题是,当所有大厂都在做同一件事“撤销实验室、集中力量办大事”,那么谁来做那些短期内看不到回报、却可能定义下一代技术的探索呢?这个问题值得深思。
线下配资提示:文章来自网络,不代表本站观点。